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  • 姓名:李吉梅
  • 性别:
  • 主要任职:教师
  • 电子邮件:
  • 在职信息:在职
  • 职称:教授
  • 单位:信息科学学院
  • 职务:信息科学学院副院长
  • 学历:博士研究生毕业
  • 学位:博士
  • 学科:计算机应用技术
  • 毕业院校:北京林业大学
  • 获得荣誉:曾入选教育部和北京市的课程思政教学名师和教学团队成员,曾获中国计算机学会第四届和第五届开源创新大赛二等奖、全国高校人工智能大数据区块链教育教学“突出贡献奖”、北京市优秀教师、北京高等学校优秀专业课主讲教师,北京语言大学教学标兵、师德先锋、优秀党员、教学名师等。现任国家级一流专业建设点负责人、国家级一流课程团队成员、北京市优质课程和优质教材负责人等。
  • 办公地点:北语主南318室
  • 联系方式:010-82303320;QQ:290105757;微信:OKlijimei
专利成果
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决策表的分布及变精度局部约简方法
  • 点击量:
  • 所属单位:北京语言大学
  • 专利类型:发明
  • 申请号:201710711941.X
  • 申请日期:2017-08-08

  • 发明人数:5
  • 作者姓名:北京语言大学
  • 申请专利人:李吉梅
  • 发明设计人:李吉梅 刘贵龙 花正 冯艳宾 邹继阳
  • 专利说明:本发明提供的决策表的分布及变精度局部约简方法,能够在满足对决策表的某个决策类进行属性约简的同时,降低计算复杂度。所述变精度局部约简方法包括:通过获取的决策表数据,确定用于局部属性约简的某个决策类;计算所述决策类的局部分布矩阵;计算所述局部分布矩阵的β截矩阵;根据预先设置的局部属性变精度约简的定义及得到的β截矩阵,计算所述决策类的分辨矩阵;根据得到的分辨矩阵,将相应的分辨函数,从主合取范式转换为主析取范式,得到全部的约简结果。本发明适用于粗糙集的属性约简。
  • 专利状态:专利申请
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